Bot Bop Musical: Два музыканта, Сондерван и Клаас, обучили виртуального агента музыкальной автономии и взаимодействию в реальном времени.Целью было создание гибридных инструментов и экспериментальных звуковых дизайнов.

БОЗАР-ГАРД
фото: Fre Devos

BOTBOP-AndrewClaes
фото: Фрэнсис Ванхи

Маленьких этюдов для фортепиано: Маленькие этюды изначально выпускались индивидуально, по одному в день, во время Всемирной недели сердечного ритма 2020 года и представляют собой серию коротких фортепианных пьес, основанных на электрических аномалиях сердца.Отмечая эти электрофизиологические аномалии, как в современной классической музыке, и сравнивая их с фрагментами существующей музыки, создаются коллажные композиции, которые передают особый опыт сердечных заболеваний.

фото: Элейн Чу

KTH AIxMusic: KTH AIxMusic Garden включал в себя три мероприятия, посвященных искусственному интеллекту и музыке: видеозапись, показывающая народную музыку, созданную ИИ, панельную дискуссию под названием «Музыка как опыт в эпоху искусственного интеллекта и вычислительного творчества» и сеанс интерактивного обучения музыке, в ходе которого народная мелодия, созданная искусственным интеллектом, преподается в акустической традиции.

KTH AIxMusic
фото: Carla Townsend Sturm

Школа народной музыки Машин
фото: Carla Townsend Sturm

Церемония открытия AIxMusic Festival: субконференция, организованная институтом The Grid, которая прошла в 4-й день фестиваля. На открытии конференции присутствовали художественный руководитель Ars Electronica Герфрид Стокер и Роберто Виола, генеральный директор DG CONNECT (Генеральный директорат коммуникаций, сетей, контента и технологий) Европейской комиссии.

фото: Dockyard

ИИ для людей: на этом семинаре мы обсудили бинарное разделение человека и машины в процессе создания музыки, изучили способы, с помощью которых системы ИИ могут помочь платить большему количеству людей, а не вытеснять их, и обсудили необходимость участия художников. в процессе разработки инструментов искусственного интеллекта.

фото: Холли Херндон, Мэтт Драйхаст, Ричи Хотин

Machine Creativity в CNMAT посвящен междисциплинарным исследованиям и творческому использованию звуков и связывает концертный зал с экспериментальной лабораторией.«Центр новой музыки и аудиотехнологий» создает новые работы в области музыки и искусства, исследует, создает и распространяет программные инструменты на стыке ИИ и музыки.

фото: Алиса освобожденная, Центр новой музыки и аудиотехнологий (CNMAT)

Transient — Impermanent Paitings — аудиовизуальный концерт с участием двух моторизованных пианино и двух дирижеров в сотрудничестве с генеративными алгоритмами с целью переосмысления традиционных художественных приемов в контексте взаимодействия человека и машины.

Biocomputer Rythms — это музыкальный дуэт пианиста и интеллектуального интерактивного биокомпьютера. Биокомпьютер слушает фортепиано и выдает музыкальные ответы во время выступления. И эти ответы пианист играет на ударных инструментах и ​​фортепиано.

фото: ICCMR — Плимутский университет

AIxMusic Hackathon — это мероприятие, в котором принимают участие разные эксперты, которые хотят творчески решать проблемы с музыкальными данными и разрабатывать новые решения для работы с данными в качестве прототипов.Хакатон вращается вокруг серии практических семинаров, на которых высококлассные исследователи и художники обмениваются новыми инструментами и результатами исследований.

фото: Philippe Barbosa

«Большая концертная ночь» в сотрудничестве с Bruckner Orchestra Linz уже более десяти лет является неотъемлемой частью каждого фестиваля Ars Electronica, а также является важной частью фестиваля AIxMusic с момента его основания в прошлом году. Проект AIxMusic Али Никранга, который работает композитором и исследователем искусственного интеллекта в Ars Electronica Futurelab, представил особый перформанс.Он разработал передовое программное обеспечение для композиции с искусственным интеллектом и пригласил музыкантов из большой международной сети партнеров фестиваля для создания собственного индивидуального музыкального отклика, интерпретации или импровизации композиций с использованием искусственного интеллекта.

Große Konzertnacht + AI Jam
фото: tom mesic

AI Jam
фото: tom mesic

SPLEEN MACHINE документирует годы исследований Алекса Браги в области искусственного интеллекта и создание нового музыкального инструмента под названием A-MINT, краеугольного камня так называемой «дополненной музыки».

фото: Alex Braga

Модальная игра на гитаре Camel Zekri сопровождается на клавиатуре Marc Chemillier при поддержке системы Djazz, которая обучается автоматически, расширяя свою память и следуя темпу, благодаря алгоритму отслеживания партитуры

фото: Джефф Джоли

… — это интерактивная инсталляция, состоящая из 12 рожков, которая приглашает посетителей в пространство галереи, чтобы опробовать совместную работу, в которой используется искусственный интеллект для создания звукового опыта для посетителей.

фото: vog.photo

Вам понравились эти проекты и темы AI и музыки? Узнайте больше о AIxMusic Festival 2020 здесь!

Новый ИИ может писать музыку так же, как и человек-композитор

Искусственный интеллект и творчество

Искусственный интеллект (ИИ) должен стать самой революционной и определяющей технологией 21 ^st века. Но что именно приходит на ум, когда люди думают об ИИ? Программы, которые могут обыграть вас в покере? Роботы, которые могут идеально выполнять сложные задачи? Или, возможно, автономные существа, которые вот-вот заменят вашу работу?

Когда мы думаем об ИИ, мы часто смотрим на те области, в которых людей можно легко заменить: высокоуровневые вычисления, ручной труд или оптимизация на основе данных.Тем не менее, сейчас наблюдается новая волна растущего потенциала ИИ в творческих отраслях, одним из которых является музыкальная композиция.

Aiva Technologies — один из ведущих стартапов в области создания музыки с искусственным интеллектом. Он был основан только в прошлом году в Люксембурге и Лондоне Пьером Барро, Дени Штефаном, Арно Декером и Винсентом Барро.

Они создали ИИ под названием «Aiva» (Виртуальный художник с искусственным интеллектом) и научили его сочинять классическую музыку — эмоциональное искусство, которое обычно считается уникальным человеческим качеством.Музыкальные произведения Айвы используются в качестве саундтреков для режиссеров, рекламных агентств и даже игровых студий.

В феврале этого года они были приглашены принять участие в широко известном Европейском кинорынке в Берлине, а также в саммите «Искусственный интеллект в бизнесе и предпринимательстве» (AIBE) в Лондоне. В прошлом их поддерживала инкубаторная программа Luxinnovation, и они даже получили похвалу от Ксавьера Беттеля, самого премьер-министра Люксембурга.

Выпустив свой первый альбом Genesis, а также множество синглов, Aiva недавно стал первым ИИ, когда-либо официально получившим всемирный статус Composer.Он был зарегистрирован в Обществе защиты авторских прав Франции и Люксембурга (SACEM), где все его произведения защищены авторским правом на его собственное имя.

Послушайте музыку Айвы и посмотрите, что вы думаете:

Технология, лежащая в основе Aiva, основана на алгоритмах глубокого обучения, в которых используются методы обучения с подкреплением. Глубокое обучение — это особый тип машинного обучения, при котором несколько уровней «нейронных сетей» запрограммированы для обработки информации между различными точками ввода и вывода.Хотя он лишь в общих чертах основан на нейронной структуре человеческого мозга, он помогает думать об этом именно так. Это позволяет ИИ понимать и моделировать высокоуровневые абстракции данных, такие как закономерности в мелодии или черты лица человека.

С другой стороны, обучение с подкреплением — это метод машинного обучения, который учит программного агента (ИИ) решать, какое действие предпринять дальше для достижения определенных целей, максимизируя его «совокупное вознаграждение».«В отличие от обучения с учителем, обучение с подкреплением не требует маркированных входных и выходных данных. Это позволяет ИИ «находить свой собственный путь» вокруг данных и улучшать свою производительность без каких-либо явных инструкций, что упрощает улавливание разнообразия и вариаций, присущих творчеству, например музыке.

По словам команды: «Мы научили глубокую нейронную сеть понимать искусство сочинения музыки, читая большую базу данных классических разделов, написанных самыми известными композиторами (Бах, Бетховен, Моцарт и т. Д.).Айва способен улавливать концепции теории музыки, просто делая это приобретение существующих музыкальных произведений ».

Прослушав большое количество музыки и изучив собственные модели теории музыки, Айва составляет свои собственные ноты. Эти фрагменты затем исполняются профессиональными артистами на реальных инструментах в студии звукозаписи, достигая наилучшего возможного качества звука.

Хотя Aiva может сочинять классические мелодии за считанные минуты, ее клиенты обычно ищут музыку, которая «поддерживает повествование их визуального содержания.«Чтобы добиться этого, им может потребоваться несколько итераций, прежде чем будет получен нужный звук.

На вопрос, почему они решили сосредоточиться на классической музыке, основатели Aiva Technologies объясняют: «(1) это преобладающий стиль, используемый в фильмах, играх, рекламных роликах и саундтреках для трейлеров, и (2) во всех разделах, которые мы срок действия авторских прав на использование для обучения Aiva истек ». Хотя музыка, которую Айва слушает и изучает, действительно свободна от авторских прав, ее собственные композиции не являются общественным достоянием, поскольку они зарегистрированы в SACEM.

Музыкальный тест Тьюринга

В будущем команда планирует научить свой ИИ изучать любой стиль музыки. Современная музыка представляет собой интересную проблему не с самой композицией, а с инструментами и звуковым оформлением. Например, у самых знаковых групп есть отличное звучание, которое делает их такими уникальными. Попытка создать те уникальные звуки, которые выделяют их музыку с помощью ИИ, станет следующей проблемой, которую нужно решить, чтобы достичь производительности человеческого уровня.

Будет ли когда-нибудь музыка, написанная искусственным интеллектом, неотличима от работы музыкантов-людей? Что ж, по словам команды, они уже провели несколько тестов Тьюринга, попросив профессионалов послушать произведения Айвы — и до сих пор никто из них не мог сказать, что они были составлены ИИ.

Однако пока не о чем беспокоиться. Композиции Айвы по-прежнему требуют человеческого участия в оркестровке и музыкальном производстве. Фактически, создатели Aiva предвидят будущее, в котором человек и машина будут сотрудничать для реализации своего творческого потенциала, а не заменять друг друга.

Как читатель футуризма, мы приглашаем вас присоединиться к Singularity Global Community, форуму нашей материнской компании, чтобы обсудить футуристическую науку и технологии с единомышленниками со всего мира. Присоединяйтесь бесплатно, зарегистрируйтесь сейчас!

AI теперь может сочинять поп-музыку и даже симфонии. Вот как к этому присоединяются композиторы.

Последние два столетия композиторы, академики и любители классической музыки ломали голову над Симфонией № 8 Франца Шуберта, от которой он отказался в 1822 году после написания первых двух частей.

Почему австрийский композитор отказался от своей «незаконченной симфонии» за шесть лет до своей смерти? Связал ли он это с болезнью? Его отвлекала другая работа? И если бы он завершил последние два движения, как бы они звучали?

Теперь Лукас Кантор, композитор для кино и телевидения из Лос-Анджелеса, завершил работу, начатую Шубертом, — с помощью искусственного интеллекта, который работает на смартфоне.

«Я ухватился за возможность использовать ИИ для завершения симфонии; я думаю, что ответил утвердительно, прежде чем я даже закончил читать электронное письмо, когда Huawei обратилась к нам», — сказал Кантор NBC News MACH.«Я всегда был в восторге от пересечения технологий и музыки».

Кантор не одинок. Композиторы, с которыми он работал, стремятся использовать новые технологии как инструмент для продвижения своей работы в новых областях. И дело не только в классической музыке. С появлением нескольких новых музыкальных программ, которые побуждают музыкантов сочинять с использованием ИИ, технический энтузиаст и бывший участник конкурса American Idol Тарин Саузерн выпустила первый поп-альбом, который был написан и спродюсирован с использованием искусственного интеллекта.

Превращение паттернов в музыку

AI — это, по сути, система распознавания образов. Накормите его достаточным количеством данных, и он найдет в этой информации закономерности, которые он сможет использовать для принятия решений. В случае с симфонией Шуберта решение было о том, какие ноты и куда следует помещать.

Есть и другие примеры творчества ИИ из других дисциплин.

Такие художники, как Марио Клингеманн из Мюнхена, использовали ИИ для распознавания узоров на тысячах европейских масляных портретов XIV-XVII веков, чтобы создать постоянно меняющуюся работу, выделяя смесь изображений «лучших хитов».(Работа продана на аукционе в марте более чем за 50 000 долларов.)

Точно так же программное обеспечение от Open AI, компании по искусственному интеллекту, расположенной в Сан-Франциско, может написать часть новости, а затем ИИ напишет остальное. (Результаты настолько убедительны, что Open AI, опасаясь создания машины фальшивых новостей, которую может использовать любой пропагандистский канал или враждебная нация для распространения дезинформации, выпустил только ограниченную версию программного обеспечения для общественности.)

Связанные

Для Кантора и Huawei, китайского телекоммуникационного гиганта, создавшего программное обеспечение для завершения симфонии Шуберта, вопрос заключался в том, какой набор данных использовать для обучения программного обеспечения.Вся западная музыка? Вся классическая музыка?

В конце концов, Кантор и инженеры из Huawei загрузили столько каталога Шуберта, сколько смогли найти — примерно 2000 произведений фортепианной музыки — в программное обеспечение нового телефона компании Mate 20. Цель заключалась в том, чтобы научить ИИ думать, как Шуберт, и сочинять новые отрывки, включая то, что Кантор называет «сердцем и душой любого музыкального произведения»: мелодию.

«Я был впечатлен тем, что компьютер может генерировать музыкальные идеи, поэтому все, что он отправлял мне обратно, я находил в некотором роде невероятным», — говорит Кантор.«Это как иметь сотрудника, у которого бесконечный поток идей, который никогда не устает, у которого никогда не заканчиваются идеи, у которого никогда не бывает плохого отношения и которому никогда не нужно делать перерыв».

После того, как ИИ предложил серию новых мелодий, Кантор использовал свой профессиональный опыт, чтобы выбрать одну. Затем он подробно остановился на примечаниях программы, добавив инструменты и гармонии, чтобы конкретизировать вклад ИИ в полноценное движение.

Могут ли алгоритмы заменять композиторов ?

Экономисты, бихевиористы и другие эксперты давно утверждали, что искусственный интеллект однажды сможет автоматизировать целые отрасли, от доставки автомобилей до химчистки.Однако критики ИИ пришли к выводу, что даже самое сложное программное обеспечение ИИ не может заменить наши наиболее типичные человеческие способности: способность находить вдохновение в окружающем мире и использовать наши врожденные творческие способности для создания произведений искусства.

Но даже самая красивая музыка — это, в конце концов, просто код. Алгоритмы можно научить писать код, и когда алгоритм достаточно насмотрелся музыкального кода, который его просят подражать, он может сочинять музыку, которая звучит, ну, по-человечески.

Означает ли это, что теперь искусственный интеллект может заменить квалифицированного композитора? Кантор возражает, называя ИИ «просто еще одним инструментом в наборе инструментов», когда он пишет, и говорит, что он использует все виды технологий в процессе творчества.«Гитара — это технология, с которой вы бы сотрудничали, — говорит он. — Ни одна из этих вещей не может создавать музыку сама по себе. Когда они попадают в руки способного человека, они действительно могут увеличить человеческий потенциал. И AI ничем не отличается ».

Но что происходит, когда ИИ используется для создания целых композиций?

Южный, поп-исполнитель из Лос-Анджелеса, говорит, что технология, которая, по ее словам, делает процесс сочинения больше похожим на покупку мелодии, идеально подходит для кого-то вроде нее: меломана, который вырос на написании кода, но не имеет формальных формальностей. обучение в любой дисциплине.

«Музыка всегда была для меня увлекательным хобби, но я всегда чувствовал, что на самом деле у меня нет набора навыков, чтобы стать музыкантом», — сказал Саузерн. «Но понимание языка данных и того, как музыку можно преобразовать в данные, имело для меня такой смысл».

Для ее нового альбома «I Am AI» Саузерн сочинял песни, используя платформу искусственного интеллекта Amper.Но это всего лишь одна из нескольких подобных программ, которые музыканты могут использовать для написания песен, включая Google Magenta, Sony Flow Machines и Jukedeck. Каждая из этих программ позволяет музыканту выбрать тональность музыки, определенные инструменты, количество ударов в минуту ритма, а также точку, в которой музыка достигает кульминации. Затем искусственный интеллект предлагает ряд вариантов, из которых может выбрать музыкант — выбор одного, объединение нескольких или изменение исходного ввода для получения альтернативного результата.

Сложные вопросы

Создатели Amper, которые предполагали, что он будет использоваться для замены музыкантов, обычно нанимаемых для сочинения и записи рекламной музыки, скармливали ему множество жанров. Выберите «документальный», «футуристический» или «обнадеживающий», и вы получите запасной, глючный трек с оптимистичной басовой партией. Выберите «напыщенный ловушку», и вы можете представить, как в результате стучат окна вашей машины.

Музыка, созданная Amper и аналогичными программами, по сути неотличима от того, что вы можете услышать на любой радиостанции, и это вызывает сложные вопросы.Например, если мы используем программное обеспечение для распознавания образов, чтобы создавать только музыку, похожую на ту, что нам нравилась в прошлом, не окажемся ли мы в ловушке петли обратной связи? Как музыканты найдут новое вдохновение, если они будут пробовать только то, что уже сделано? Смогут ли любители музыки будущих поколений слушать только вариации на композиции из прошлого?

Саузерн говорит, что, к лучшему или к худшему, потребность в создании почти бесконечного количества новых работ будет стимулировать рынок программного обеспечения ИИ для создания музыки.«На любого создателя контента оказывается огромное давление, чтобы он постоянно работал быстрее, лучше и сильнее», — говорит она.

И если результат звучит так же хорошо, как что-либо, сочиненное человеком, обязательно ли это плохо? «Эти инструменты на самом деле только укрепят творческий потенциал», — говорит она. «И, в конечном счете, вопрос не в том,« Является ли компьютер творческим? ». А в том,« Считает ли человек, который слушает музыку или смотрит на искусство, творчество? »

Хотите больше историй о технологиях?

ПОДПИСАТЬСЯ НА НОВОСТНОЙ БЮЛЛЕТЕНЬ MACH И ПОДПИСАТЬСЯ НА NBC NEWS MACH В TWITTER, FACEBOOK И INSTAGRAM.

AI и музыка: будем ли мы рабами алгоритма? | Искусственный интеллект (AI)

F r от Элгара до Адель и от Beatles или Pink Floyd до Канье Уэста, лондонская студия Abbey Road Studios с момента открытия в 1931 году разместила легендарный список музыкальных звезд. пианино в студии Gatehouse комплекса, когда приходит Наблюдатель, не входит в их число.

Человек, сидящий за клавиатурой, где Джон Леннон, возможно, изящно изобразил «День из жизни», — это Сиаваш Махдави, генеральный директор AI Music, британского технологического стартапа, исследующего пересечение искусственного интеллекта и музыки.

Его компания — одна из двух фирм, занимающихся ИИ, которые в настоящее время участвуют в Abbey Road Red, инкубаторе стартапов, управляемом студиями, цель которого — наладить связи между новыми технологическими компаниями и музыкальной индустрией. И не один: в начале этого года лос-анджелесский ускоритель стартапов Techstars Music, частично финансируемый крупными лейблами Sony Music и Warner Music Group, включил в свою программу два стартапа с искусственным интеллектом: Amper Music и Popgun.

Это определенно растущий сектор. Другие компании в этой области включают Jukedeck в Лондоне, Melodrive в Берлине, Humtap в Сан-Франциско и Groov.AI в Маунтин-Вью, родном городе Google. Между тем, у Google есть собственный проект исследования музыки в области искусственного интеллекта под названием Magenta, а в парижской лаборатории компьютерных наук Sony (CSL) есть аналогичный проект под названием Flow Machines.

Будь то предприятия или исследователи, эти команды пытаются ответить на один и тот же вопрос: могут ли машины создавать музыку, используя технологии искусственного интеллекта, такие как нейронные сети, чтобы обучиться работе с каталогом музыки, созданной людьми, прежде чем создавать свою собственную? Но работа этих компаний ставит и другой вопрос: если машины могут создавать музыку, что это значит для профессиональных музыкантов-людей?

Цель не в том, «Будет ли это лучше, чем X?». Вопрос в том, будет ли это полезно для людей.Поможет ли это им?